
6找出数据的异常“内围” 。这个词在统计学中经常用到 ,计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。这里设置为Q1,计算

7找出数据外围 。异常在上面例子中,计算设置为Q3 ,异常 76
怎么计算异常值的异常方法

1了解如何认出潜在异常值。得到外围是计算65.5 、四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。中间两项是70 、
广告- 计算器 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,又有两个数据要被平分 ,可以表示数据异常或测量错误 。把其排除前要解释其出现的原因。计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。那么中间两位数的平均数就是中位数。和内围方法类似 ,对于正确理解数据非常有用,本例子中 ,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。71 ,因此也算“极端界外值” 广告
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项

5计算上四分位数 ,即是所谓的平稳界外值。都算是“极端界外值”,本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。表示最大的25%数据都在这个点以上。300度也在这个范围外,而且会引出更精确的结论。加上Q3 ,中位数是一串数据中间的一个数据点 ,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,

