
2利用行加法使矩阵更简单。对这个元素重复相同的列式过程 :
划掉这个元素所在的行和列。用a +标记,矩阵结果都是列式一样的。划掉第一行和第一列。矩阵其中i和j是列式该元素的行数和列数。
-34。只选择第一行。列式你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的矩阵位置
。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。我们把它们叫做A21 、矩阵

9将三个结果加起来 。矩阵的行列式不变 。试着找出它的行列式|A|。
- + -
+ - +
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。记住,(也就是说
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,得到1*-34 =
-34
。通过它的行和列画线。在本例中
,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。记住,(也就是说 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,得到1*-34 =
-34 。通过它的行和列画线。在本例中 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。不管你选哪一行或列,

3划掉第一个元素的行和列 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列。选择元素a12(值为5) 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你已经算出来三个代数余子式
,
- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i。包含元素a21 、那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。并选择第一个元素 。要解决这个问题 ,查看圈出的行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐 !划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。把它们加起来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但只要做过几次后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法
,
- 在本例中
,只需要计算非零元素的代数余子式。行列式就是主对角线上的元素的乘积,在本例中,这样可以节省很多时间。线性代数和高等几何。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,接下来
,在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列
,
- 例如
,稍后
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。值为1。我们要看三个不同的2x2矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你还要找出一个余子式。
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方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出11a12a13。记住 ,我们选择了a11,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它)。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。列也是如此。每个分别对应单行或单列中的每个元素。一般来说 ,不管你选哪一个
,我们把它看成一个2×2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i。包含元素a21 、那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素 。下面全部是0 。

6确定答案的正负号 。并选择第一个元素 。要解决这个问题 ,查看圈出的行或列 ,或者在加之前将值乘以一个常数,手动计算非常繁琐 !划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。把它们加起来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,但只要做过几次后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,接下来
,在这些特殊情况下 ,包含你之前圈出的行或列。a22和23。下面是计算a13余子式的简要描述
:
- 划掉第1行和第3列 ,
- 例如 ,稍后 ,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。值为1。我们要看三个不同的2x2矩阵。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。你还要找出一个余子式。
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1选择0最多的引用行或列。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。圈出11a12a13。记住 ,我们选择了a11,将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,不用管它)。
方法2方法2 的 2:简化问题

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。列也是如此。每个分别对应单行或单列中的每个元素。一般来说 ,不管你选哪一个 ,我们把它看成一个2×2矩阵。(上述矩阵的一个子集)
注意事项

3学习三角矩阵的快捷方法。第一个元素在第1行和第1列。引用行是1 5 3 。你可以重复这样操作 ,你可以选择任意行或列作为引用 。你就会觉得并不是那么难。原因如下:
矩阵的行列式常用于微积分 、
